Finetune without resetting learning rate

仓库指标

Star

29,107 star (29,107 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

检查 fairseq 训练流程，找到微调期间学习率被重置的位置，并确定用于保留预训练模型学习率的配置选项或代码更改。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

Pythonfairseq

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

60