使用Apache Calcite进行Hmily的SQL解析

仓库指标

星标

4,035 个星标 (4,035 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

检查现有 Hmily 代码库，了解当前如何在事务日志中管理 SQL 语句。问题评论可能包含额外上下文；请查阅以获取实现提示。研究 Apache Calcite 的文档，学习如何将 SQL 解析为 AST 并映射到自定义的 Statement 类。查看其他分布式事务框架如何实现 SQL 解析以进行回滚，以确定最佳实践。

技术栈

javasql

领域

backenddatabase

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

JavaGit

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

65