使用Apache Calcite进行Hmily的SQL解析

描述

贡献者指南

技术栈

javasql

领域

backenddatabase

议题类型

feature

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

4

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

over 1 week

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

blocked

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

mostly clear

前置要求

JavaSQLApache CalciteHmily transaction model

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30

研究方向

Examine the existing Hmily codebase to understand how SQL statements are currently managed in transaction logs. The comment on the issue may contain additional context; review it for any implementation hints. Study Apache Calcite's documentation to learn how to parse SQL into an AST and map it to a custom Statement class. Look at how other distributed transaction frameworks implement SQL parsing for rollback to identify best practices.