dotnet/runtime

Initializing the "ja" culture takes 200ms when using ICU

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#31,273 创建于 2019年10月23日

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描述

DateTime.Parse for "ja" culture (ONLY) is 10x times slower on Linux compared to Windows

Slower diff/base Windows Median (ns) Linux Median (ns)
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse(culturestring: ja) 8.87 454.24 4029.00
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: da) 1.08 236.39 254.59
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: ) 1.05 245.69 258.02
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: ja) 1.05 245.61 257.00
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: fr) 1.05 245.56 256.82
Faster Win/Lin Windows Median (ns) Linux Median (ns)
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse(culturestring: da) 1.24 531.21 428.73
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse(culturestring: fr) 1.05 450.44 428.87
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToStringHebrewIsrael 1.04 509.37 488.81

The contributor who wants to work on this issue should:

  1. Run this simple benchmark from dotnet/performance repository and confirm the problem
git clone https://github.com/dotnet/performance.git
python3 ./performance/scripts/benchmarks_ci.py -f netcoreapp5.0 --filter System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse
  1. Build CoreCLR locally: https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-corefx.md#Build
  2. Create a small repro app: https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-corefx.md#repro
  3. Use PerfCollect to identify issue https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-corefx.md#PerfCollect
  4. Solve the issue

贡献者指南

研究方向
问题在于，在 Linux 上，针对日语区域性的 DateTime.Parse 比 Windows 慢 10 倍。第一步是通过克隆 dotnet/performance 并运行问题中指定的基准测试（使用 ja 区域性的 Perf.DateTimeCultureInfo.Parse）来重现问题。确认性能下降后，在本地构建 dotnet/runtime 仓库以获取 CoreCLR 的调试版本。创建一个调用日语区域性 DateTime.Parse 的小型重现控制台应用程序。使用 PerfCollect 捕获跟踪并识别导致初始化延迟的函数或代码路径。重点关注 System.Globalization 命名空间中与 ICU 相关的全球化代码。根本原因可能是加载日语区域设置的 ICU 数据开销较大。修复可能涉及缓存或优化针对该特定区域性的 ICU 初始化。检查问题中是否有任何现有评论或链接的 PR 以获取进一步指导。
技术栈
csharp
领域
backend
议题类型
性能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
Git
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
50