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Add FieldAwareFactorizationMachine to AutoML

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#3,985 创建于 2019年7月10日

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描述

FieldAwareFactorizationMachine is good for large dataset like the Criteo 1TB dataset.

Currently FieldAwareFactorizationMachine is not swept over in AutoML.

Task:

  • Add trainer to default list of binary learners to try
  • Add sweep range
  • Add to CLI's C# CodeGen

Should be easy to just replicate an existing trainer like SDCA: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/d518b587b06ac3896a48646622b0f2169a230855/src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs#L150-L169

贡献者指南

研究方向
遵循现有二元训练器SDCA的模式，添加FieldAwareFactorizationMachine：将训练器添加到默认列表，添加扫描范围，并生成CLI代码。
技术栈
csharp
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1 小时以内
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
C#Git
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
80