[Model Request] Graph2vec embedding to learn graph embedding

仓库指标

星标

12,665 个星标 (12,665 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

研读论文《graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs》并在 DGL 中实现该算法。检查仓库或社区中是否已有现有实现或相关讨论。实现应遵循 DGL 的图模型惯例，并包含必要的文档和测试。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonDeep Learning basics

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

50