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About adding KGCN as an example of Recommender Systems

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#1,138 创建于 2019年12月24日

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描述

🚀 Feature

Can kgcn be used as an example of a recommendation system? Examples of recommendation systems are few. KGCN involves neighbor sampling, which is a good example of Nodeflow. It's also not too complicated Hope to implement with Pytorch.

(www19)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems https://arxiv.org/abs/1904.12575 https://github.com/hwwang55/KGCN

贡献者指南

研究方向
首先阅读KGCN论文（arXiv:1904.12575）及其官方PyTorch实现。然后适配到DGL，将手动邻居采样替换为DGL的内置采样器（如NeighborSampler）。作为新示例集成到DGL仓库的‘examples’目录下。确保示例在知识图谱数据集（如MovieLens 20M）上展示推荐效果。测试与当前DGL API的兼容性，并提供可复现结果的脚本。
技术栈
pythonpytorch
领域
backendmachine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorchBasic understanding of Graph Neural Networks
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40