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how to compute priorBoxes in HouseNumberDetection example

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#828 创建于 2019年3月22日

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描述

Issue Description

  • As I know, before training yolo2, we need provide priorBoxes for our model, but the HouseNumberDetection example did not explain how to compute it. I hope dl4j can provide some method that can compute priorBoxes by k-means algorithm base training data.

Version Information

  • 1.0.0-beta2

贡献者指南

研究方向
研究 deeplearning4j examples 仓库中的 HouseNumberDetection 示例，以了解当前的数据集和模型结构。研究 YOLOv2 先验框计算，使用 k means 聚类对训练数据中的边界框尺寸进行分析。探索其他框架（例如 Darknet）中的现有实现，并提出一个可以添加到示例或核心 DL4J 库中的 Java 方法。没有现有的 PR 或评论提供进一步指导。
技术栈
java
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
Javadeeplearning4jYOLOv2 concepts
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
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