does any one have fm/ffm for mleap?

仓库指标

Star

1,461 star (1,461 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

查看MLeap文档中的自定义转换器，或寻找可在MLeap中序列化的现有FM/FFM Spark实现。

技术栈

scala

领域

machine learning

议题类型

调研

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

1

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1 小时以内

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

较久未更新

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

需要先调研

前置要求

无

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30