支持 Mac、Windows 系统

仓库指标

星标

5,490 个星标 (5,490 个星标)

PR 合并指标

平均合并 3天 19小时 (平均合并 3天 19小时)30 天内合并 1 个 PR (30 天内合并 1 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

研究仓库中的当前实现，了解其如何在Windows上清理微信缓存。查找平台特定代码，并确定支持macOS和Linux所需的更改。考虑使用跨平台库如pathlib。查看议题评论中任何现有的讨论以获取额外要求。

技术栈

python

领域

desktop

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

较久未更新

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

Pythoncross platform development

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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