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[pyclustering.utils.metric][ccore.utils.metric] F-measure

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#632 创建于 2020年8月27日

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描述

Introduction There is a discussion regarding to purity estimation - see #620 . In order to cover this proposal, F-Measure should be implemented.

References Article: The truth of the F-measure. Yutaka Sasaki.

Sub-tasks

  • Implement F-Measure for Python version of the library.
  • Implement F-Measure for C++ version of the library.
  • Implement integration of the C++ into Python.
  • Write documentation for Python version including examples.
  • Write documentation for C++ version including examples.

贡献者指南

研究方向
研究参考论文中的F measure公式，然后按照pyclustering中现有度量的模式，在Python和C++中实现它。通过绑定将C++集成到Python中，并添加包含示例的文档。
技术栈
python
领域
machine learningdata
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
3-5 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonC++pyclustering basics
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40