Add GLM regressor and classifier

仓库指标

星标

852 个星标 (852 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

检查evalml代码库中现有的模型组件，特别是线性模型。研究H2O的GLM文档以了解参数。实现分类和回归的包装类。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

PythonGitMachine Learning fundamentals

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

50