Tencent/TurboTransformers

Refactor MultiheadAttention and other Layers

开放

#140 创建于 2020年7月22日

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描述

Now the logic inside MultiheadAttention Layer is too complex for development. Moreover, some bugs exist in intermediate management. It is the first priority to rewrite these codes to make others easily understand what Turbo is doing.

贡献者指南

研究方向
检查当前的MultiheadAttention实现，识别冗余或有bug的代码路径，并重构为更简单的结构。
技术栈
无
领域
backend
议题类型
重构
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
新近可参与
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
C++Transformer Models
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
45