SciML/DiffEqFlux.jl

Implement Local Regularization of Neural DEs in DiffEqFlux

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#817 创建于 2023年3月6日

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描述

Here's the current implementation -- https://github.com/avik-pal/LocalRegNeuralDE.jl, which is not super user-friendly (and is unlikely that I will register it). All we need to do is:

贡献者指南

研究方向
在 DiffEqFlux 上下文中为 ODE 求解器（例如 Tsit5）和 SDE 求解器（例如 EulerHeun）实现 perform step，添加类似于 https://github.com/avik pal/LocalRegNeuralDE.jl/blob/main/src/layers/neural ode.jl 中现有神经 ODE 层的分发。参考当前的 LocalRegNeuralDE.jl 实现，并对其进行调整，以便用户友好地集成到 DiffEqFlux 中。
技术栈
无
领域
backend
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
JuliaDifferentialEquations
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40