Kernel Based DMD

仓库指标

星标

428 个星标 (428 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

研究核DMD论文（arXiv:1411.2260），并在DataDrivenDiffEq.jl框架内实现该算法。首先理解现有的DMD实现，然后通过核方法进行扩展。

技术栈

无

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

超过 1 周

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

需要先调研

前置要求

Julia

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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