Improve recommendation block by adding KNN algorithm

仓库指标

星标

2 个星标 (2 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

调查当前推荐块的实现，然后设计基于KNN和余弦相似度的推荐。考虑如何表示用户偏好和计算相似度分数。

技术栈

csharp

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

GitC#Machine Learning basics

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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