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仓库指标

星标

18,427 个星标 (18,427 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

调查代码库中当前的GPU要求，特别是在CUDA相关文件中（可能在PyTorch或TensorFlow依赖项中）。查找对旧版CUDA架构（Nvidia 700/900系列的计算能力3.0-5.2）的任何现有支持。检查是否有关于硬件兼容性的开放PR或讨论。考虑是否可以建议回退到CPU或替代库。主要挑战是确保库能在旧版CUDA版本和GPU架构上运行，这可能需要在依赖项或CMake配置中进行更改。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

超过 1 周

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

GitPython

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

50