PetrochukM/PyTorch-NLP

Add ROGUE Metric

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#6 创建于 2018年3月25日

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描述

Tensor2Tensor Implementation: https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/utils/rouge.py

贡献者指南

技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 hours
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
needs investigation
前置要求
ROUGE metric understandingPyTorch tensor operationsTranslation from TensorFlow to PyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
35
研究方向
The issue references a Tensor2Tensor implementation of ROUGE metric. First, review the linked code to understand the algorithm. Then, implement the metric in PyTorch within the PyTorch NLP repository, following the existing code style. Since no further details are provided, consider reaching out to the maintainer for clarification on desired API and integration points. Add unit tests and documentation.