PetrochukM/PyTorch-NLP

Add GLUE datasets

Open

#26 创建于 2018年4月27日

在 GitHub 查看
 (7 评论) (0 反应) (0 负责人)Python (262 fork)batch import
enhancementgood first issuehelp wanted

仓库指标

Star
 (2,205 star)
PR 合并指标
 (30 天内没有已合并 PR)

描述

GLUE datasets are standard for evaluating NLU tasks.

In pursuit of this objective, we introduce the General Language Understanding Evaluation benchmark (GLUE), a tool for evaluating and analyzing the performance of models across a diverse range of existing NLU tasks.

贡献者指南

研究方向
实现一个继承自torch.utils.data.Dataset的GLUE数据集类，从Hugging Face数据集库或原始数据文件加载每个GLUE任务（例如SST 2、QQP、MNLI）。确保正确的分词和标签映射。
技术栈
python
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
75