OpenNMT/OpenNMT-tf

Copy Attention feature is needed

Open

#95 创建于 2018年4月2日

在 GitHub 查看
 (3 评论) (0 反应) (0 负责人)Python (394 fork)batch import
enhancementhelp wanted

仓库指标

Star
 (1,428 star)
PR 合并指标
 (30 天内没有已合并 PR)

描述

Opennmt-py has Copy Attention feature, which is very useful mechanism for many applications. Is there any plan to add this feature on Opennmt-tf? The link of copy attention in opennmt-py, http://opennmt.net/OpenNMT-py/onmt.modules.html?highlight=copy#copy-attention

贡献者指南

研究方向
该问题要求添加类似于 OpenNMT py 的复制注意力机制（参考：http://opennmt.net/OpenNMT py/onmt.modules.html?highlight=copy#copy attention）。要实现此功能，首先研究 OpenNMT py 源代码中的复制注意力实现，然后探索 OpenNMT tf 的模型结构（可能在 'models' 或 'layers' 目录中），以确定集成位置。检查 OpenNMT tf 中现有的注意力实现以了解其模式。没有关联的 PR 或分配者，因此该功能可供实现。
技术栈
pythontensorflow
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
3-5 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
较久未更新
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonTensorFlowNeural Machine Translation
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40