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仓库指标

Star

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PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

检查链接的 Torch 和 PyTorch Im2Text 实现以理解其架构。研究 OpenNMT tf 代码库，特别是 onmt/modules 中的现有模块（如编码器），以确定在何处添加图像编码器。没有现有评论或 PR 提供额外上下文，因此重点是在 TensorFlow 框架内复现该方法。

技术栈

python

领域

backend

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonTensorFlow

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

65