NVIDIA-NeMo/NeMo

NGPU-LM with ONNX model inference

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#14,501 创建于 2025年8月18日

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描述

How can I perform inference with my ONNX-exported Fast-Conformer model using CTC decoding and NGPU-LM beam search?

贡献者指南

研究方向
查找 NeMo 中使用 CTC 解码器和 NGPU LM 波束搜索进行 ONNX 模型推理的示例；查看 NGPU LM 与 ONNX 模型集成的文档；跟踪推理流程以识别配置步骤。
技术栈
python
领域
machine learningai
议题类型
调研
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonONNXCTC decoding
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
60