Data Cleaning

仓库指标

星标

4 个星标 (4 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

研究使用 Pandas 和 Scikit learn 处理缺失值（如删除、插补）和异常值（如 IQR、Z score）的常见技术，并创建带代码示例的文档。

技术栈

pythonpandasscikit learn

领域

datamachine learning

议题类型

文档

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

GitPythonPandasScikit learn

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

80