MakarovIA/FPS

Explorationg Optimization via MDP

Open

#24 创建于 2016年12月2日

在 GitHub 查看
 (0 评论) (0 反应) (1 负责人)C++ (1 fork)github user discovery
Deep Reinforcement Learninghelp wanted

仓库指标

Star
 (1 star)
PR 合并指标
 (PR 指标待抓取)

描述

Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks - compare with A3C 1611.05397.pdf Exploration via Density Approach of Case Counting (compare MDP with USL from the 1st article?) 1606.01868v2.pdf

贡献者指南

研究方向
阅读提供的关于无监督辅助任务和基于密度的探索的论文，然后在现有的C++项目中提出基于MDP的探索实现，并与A3C进行比较。
技术栈
无
领域
machine learningai
议题类型
调研
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
4
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
超过 1 周
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
需要先调研
前置要求
C++Machine Learning
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
30