Lightning-AI/pytorch-lightning

MLflow logger to log config.yaml as artifact

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#18,396 创建于 2023年8月25日

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 (3 条评论) (1 个反应) (0 位负责人)Python (3,233 个派生)batch import
featurehelp wantedlogger: mlflow

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星标
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PR 合并指标
 (平均合并 9天 15小时) (30 天内合并 3 个 PR)

描述

Description & Motivation

The MLflow logger does not currently log the config.yaml file when using LightningCLI, meaning MLflow does not contain a complete record of an experiment

Pitch

The config.yaml file to be logged as an artifact

Alternatives

None, currently use a confluence page to link the MLflow run and config.yaml which is tedious

Additional context

No response

cc @borda

贡献者指南

研究方向
检查代码库中的 MLflow 日志记录器类，找到 LightningCLI 生成 config.yaml 的位置，并添加使用 mlflow.log artifact 将其记录为工件的逻辑。
技术栈
python
领域
machine learningai
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
Python
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
75