LCTT/Grank

JSON 配置文件读取模式的支持

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#16 创建于 2018年10月1日

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 (4 评论) (0 反应) (0 负责人)Python (237 star) (37 fork)user submission
enhancementgood first issue

描述

应该建立一个数据配置数据库（文本或 json）：

  • 以组织（用户）或仓库名为主键，
    • 指定仓库时，包括其组织（用户），格式为“组织/仓库名”
    • 其下级数据指定对该数据的配置：
      • 非社区化匹配规则：以正则表达式方式来匹配贡献者的邮件域，配置则为企业人员
      • 对于组织/用户，会遍历其名下的所有仓库，可指定筛选条件，可支持：
        • star：最小 star 数要求
        • last_commit：最后提交的时间
        • first_commit：首次提交的时间（即仓库创建时间）
        • 等等
      • 强制分类：默认仓库会根据其首选语言分为文档类、前端类和代码类项目，但是可以在此强制指定。
      • 数据采集范围：如没有指定，采用系统配置数据
        • start： 采集开始时间
        • end： 采集结束时间（如系统也未指定，则为当前时间）
      • 忽略：用于在指定组织（用户）是，列出需要忽略的仓库

贡献者指南

技术栈
python
领域
analyticsdata
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
3-5 days
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
needs investigation
前置要求
Python basicsJSONGrank data model
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
35
研究方向
Examine existing configuration handling in the Grank project (likely Python). Review the issue comments for additional context. Determine the data model for storing organization/repository configurations as described. Prototype a JSON based configuration reader to replace or extend current behavior.
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