JuliaGPU/CUDA.jl

Should compact `show` mark `CuArray`s?

Open

#1,190 创建于 2021年10月6日

在 GitHub 查看
 (1 评论) (0 反应) (0 负责人)Julia (274 fork)batch import
enhancementgood first issue

仓库指标

Star
 (1,408 star)
PR 合并指标
 (平均合并 5天 5小时) (30 天内合并 16 个 PR)

描述

The compact printing used within a Tuple etc. doesn't at present distinguish a CuArray from an ordinary Array:

julia> (; x = cu([1f0]))  # CUDA v3.4.2
(x = Float32[1.0],)

julia> (; x = [1f0])
(x = Float32[1.0],)

Maybe it should? This came up in https://github.com/FluxML/Zygote.jl/issues/1095 , but more generally Zygote likes to return tuples of arrays, and having a visible distinction might be helpful.

This could just be cu(Float32[1.0]) but perhaps that's not right for all eltypes.

贡献者指南

研究方向
研究 CUDA.jl 仓库中 CuArray 的 show 方法。查找紧凑打印行为，可能在 base/show.jl 中。该问题建议修改 CuArray 在元组内的显示方式，或许通过添加 'cu' 前缀。检查 GPU 数组的现有 show 方法，并考虑一种能指示数组位于 GPU 上的解决方案。与维护者讨论期望的格式。
技术栈
无
领域
developer experience
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
JuliaGit
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
60