HakaiInstitute/csv-to-netcdf

Support custom fill values

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#1 创建于 2020年2月26日

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描述

xarray/pandas seems to find NA and NaN and parse them as no value. It would be handy if custom fill values could be set either for entire dataset or for each column

eg --fill-values 99.999,-99.9999,None

贡献者指南

研究方向
实现一个新的命令行参数，例如 ` fill values`，它接受一个逗号分隔的自定义填充值列表（例如 ` fill values 99.999, 99.9999,None`）。使用 Python 的 `argparse` 模块来添加此参数。在主逻辑中，解析填充值并将它们通过 `na values` 参数传递给 `pandas.read csv`。可选地，通过允许参数接受列特定的映射（例如 `col1:value1,col2:value2`）来支持每列的填充值。相应地更新文档。
技术栈
python
领域
cli
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
新近可参与
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
GitPython
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
75