Add code/docs to train transformer/LLM model with H2O LLM Studio

仓库指标

星标

14 个星标 (14 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

研究H2O LLM Studio的文档和现有代码库，以了解如何集成transformer/LLM模型的训练。然后创建一个最小示例并记录步骤。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

4

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

需要先调研

前置要求

Python

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

20