FluxML/Flux.jl

ConvRNN Cell and ConvLSTM Cell

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#91 创建于 2017年10月18日

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仓库指标

星标
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PR 合并指标
 (平均合并 3天 6小时) (30 天内合并 6 个 PR)

描述

There is an implementation in MXNet: https://github.com/apache/incubator-mxnet/pull/6832

贡献者指南

研究方向
研究参考的MXNet实现和Flux中现有的LSTM，在Julia中实现ConvRNN和ConvLSTM单元，并确保通过CuArrays支持GPU。
技术栈
julia
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
JuliaFlux.jl basics
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40