[FedML HE] "Is the reason homomorphic encryption algorithms are time-consuming for deep learning because deep learning models have too many parameters and these parameters also need to be encrypted?"

仓库指标

星标

3,930 个星标 (3,930 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

调查同态加密算法的计算复杂度及其如何随深度学习模型参数数量扩展。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

调研

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

Python

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

75