FedML-AI/FedML

GRPC communication to slow

开放

#234 创建于 2022年5月29日

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描述

I'm doing SplitNN experiment today on LAN through JET TX2 development board and Ubunut 20.04 server, transferring about 100M featuremap, the transfer time is 17 seconds ...... our LAN is 1000M transfer ...... want to ask why so slow

贡献者指南

研究方向
该问题报告了在局域网（LAN）上进行SplitNN实验时gRPC通信速度慢。首先，使用iperf验证网络带宽，确保1000M局域网不是瓶颈。然后，检查FedML源代码中的gRPC客户端/服务器配置（例如，gRPC选项，如消息大小、压缩和保活）。使用Python的pickle或protobuf对100M特征图进行序列化分析，以检查是否存在开销。此外，审查仓库中现有的性能基准，并检查ARM64（JET TX2）上是否存在已知的gRPC问题。
技术栈
pythongrpc
领域
backendperformance
议题类型
性能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonGRPCLinux
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
45