Decentralized Federated Learning Application

仓库指标

Star

3,930 star (3,930 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

查看参考路径下的 Parrot Simulator 去中心化示例：python/examples/cross silo/grpc fedavg mnist lr example。检查现有模拟器代码，识别缺失的训练和聚合组件。查看仓库中其他 cross silo 示例以寻找模式。可能需要查阅主仓库关于如何贡献新示例的文档。首先理解 gRPC 通信设置，然后实现训练和聚合逻辑。

技术栈

pythonpytorchgrpc

领域

machine learningbackend

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

PythonPyTorchgRPC

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30