How to implement serverless i.e. purely decentralized simulation (single process)

仓库指标

Star

3,930 star (3,930 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

通过查阅FedML的文档和源代码（特别是模拟模块），调查FedML当前是否支持无服务器联邦学习。寻找现有讨论或PR中涉及无服务器或去中心化模拟的内容。由于该问题缺乏具体的实现细节，首先需要与问题作者澄清“无服务器”在此上下文中的具体要求（例如，使用AWS Lambda等云函数）。探索FedML仓库中是否存在任何相关的问题或示例，以指导概念验证的实现。

技术栈

python

领域

machine learningai

议题类型

调研

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

半天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

federated learning

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

40