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Dod-o/ICDAR2019_cTDaR

The ICDAR 2019 cTDaR is to evaluate the performance of methods for table detection (TRACK A) and table recognition (TRACK B). For the first track, document images containing one or several tables are provided. For TRACK B two subtracks exist: the first subtrack (B.1) provides the table region. Thus, only the table structure recognition must be performed. The second subtrack (B.2) provides no a-priori information. This means, the table region and table structure detection has to be done.

最近提交 2022年1月14日

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Dod-o/LeetCodePython

最近提交 2020年6月19日

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Dod-o/MineContextPython

MineContext is your proactive context-aware AI partner（Context-Engineering+ChatGPT Pulse）

最近提交 2026年5月29日

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Dod-o/NLP-practice-programPython

力求囊括主流NLP模型练手项目，不断更新中

最近提交 2020年6月11日

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Dod-o/Statistical-Learning-Method_CodePython

手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

最近提交 2023年11月25日

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Dod-o/VT-SSum

最近提交 2021年7月13日

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Dod-o/fairseqPython

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

最近提交 2021年12月26日

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Dod-o/flow-functionsRust

Flow function examples for flows.network

最近提交 2022年10月28日

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Dod-o/kleister-charityShell

最近提交 2020年11月19日

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Dod-o/kleister-nda

最近提交 2020年3月5日

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Dod-o/kosmos2.5_tools

最近提交 2024年4月25日

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Dod-o/unilmPython

Large-scale Self-supervised Pre-training Across Tasks, Languages, and Modalities

最近提交 2022年11月16日

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Dod-o/xiaohongshu-mcpGo

MCP for xiaohongshu.com

最近提交 2026年5月29日

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