AbnerHqC/GaitSet

训练好的模型怎么样简单用于提取步态特征？

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#25 创建于 2019年2月15日

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描述

在test中，只是测试了数据集中的测试集，给出了结果。请问程序中有没有哪个地方可以得到提取步态特征的接口？或者说从哪里着手比较简单？ 另外，如何加载一个训练好的模型同时不加载任何数据集（我看到test中是需要数据集的）？而采用在后续接口中输入数据的方式，我觉得这样更符合使用习惯。 因为对代码结构不太了解，对pytorch也是刚入门，以上问题想请教您该怎么入手解决？

贡献者指南

研究方向
查看GaitSet中的模型定义，找到输出步态特征的前向方法。创建一个脚本，不加载数据集直接加载预训练检查点，然后包装模型以接受单个输入进行特征提取。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
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