yzhao062/pyod

Support for kernel PCA method to handle nonlinear data distribution

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#370 建立於 2022年2月18日

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描述

Is it planned to implement kernel PCA method in PYOD?

Reference: Section 3.3.8 (, and Section 4.2.1) of "Outlier Analysis" by C.C. Aggarwal

貢獻者指南

技術棧
pythonscikit learn
領域
machine learningdata
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
half day
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
needs maintainer response
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
mostly clear
前置要求
outlier detection basicsPCA knowledgekernel methodsPython
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
50
研究方向
Explore existing PCA implementation in pyod (likely in pyod/models/pca.py) and how other models are structured. Consider using sklearn.decomposition.KernelPCA as a base and adapting it for outlier detection using reconstruction error. Check issue comments for any previous discussion or maintainer feedback. Propose an implementation plan and seek maintainer approval before coding.