Add optimal bin choice to LODA

描述

貢獻者指南

技術棧

python

領域

datamachine learning

議題類型

feature

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-2 days

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

clear

前置要求

PythonpyodLODApaper reading

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

30

研究方向

First, read the LODA paper (referenced in the issue) to understand the optimal bin selection method. Then, examine the current LODA implementation in pyod/models/loda.py, specifically the parameter handling for n bins. Implement the 'auto' option by adding code that computes the optimal number of bins based on the data. Finally, add tests to verify correctness and update documentation.