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callbacks in autoencoder

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#150 建立於 2019年12月16日

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 (6 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (7,762 star) (1,308 fork)batch import
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描述

How can i implement callback parameter in fit moder Autoencoder ? There is not parameter.

from keras.callbacks.callbacks import EarlyStopping cb_earlystop = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=0, patience=0, verbose=0, mode='auto', baseline=None, restore_best_weights=False) pyod_model.fit(scaler, callbacks=[cb_earlystop])

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'callbacks'

Can you implement this parameter? Its very usefull for monitor, early stop and another cases.

貢獻者指南

技術棧
pythontensorflow
領域
datamachine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 hours
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
Knowledge of Keras callbacksFamiliarity with pyod Autoencoder modelBasic Python
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40
研究方向
Investigate the current `fit` method in the Autoencoder class in pyod. The user expects to pass a list of callbacks similar to Keras' `fit` method. Look at the Autoencoder implementation in the repository, likely at `pyod/models/auto encoder.py`, and understand how the training loop works. Then add a `callbacks` parameter that passes callbacks to the underlying Keras model's `fit` method during training.