yzhao062/pyod

Does input data not support sparse matrix ?

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#140 建立於 2019年11月5日

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描述

train_X is A sparse matrix call fit(train_X) raise TypeError('A sparse matrix was passed, but dense ' TypeError: A sparse matrix was passed, but dense data is required. Use X.toarray() to convert to a dense numpy array.

貢獻者指南

技術棧
pythonnumpy
領域
datamachine learning
議題類型
bug
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 hours
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
pythonnumpyscipy sparse
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
30
研究方向
The issue asks for support of sparse matrices in the fit() method, which currently raises a TypeError requiring explicit conversion to dense. The resolution could involve automatically converting sparse inputs to dense via toarray() or adding native sparse support. The assignee may have started work; check for any related branches or comments. Review the base estimator class (e.g., pyod/models/base.py) to identify where the dense conversion is enforced and determine the best approach.