verl-project/verl

Fused CE loss integration

開放

#97 建立於 2025年1月12日

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倉庫指標

星標
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PR 合併指標
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描述

Integrate it with main stream models: https://github.com/apple/ml-cross-entropy so that model with large vocab size uses much less memory

貢獻者指南

研究方向
探索將 apple/ml cross entropy 中的交叉熵損失融合到 verl project/verl 主要模型的訓練循環中。識別模型當前的損失函數，並將其替換為融合版本，確保梯度計算和記憶體節省。
技術棧
pythonpytorch
領域
backendai
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
60