NegativeBinomialLikelihood - Invalid values during training

描述

貢獻者指南

技術棧

pythonpytorch

領域

machine learningdata

議題類型

bug

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 hours

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

needs investigation

前置要求

Basic understanding of probabilistic modelsFamiliarity with PyTorch

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

20

研究方向

Investigate the NegativeBinomialLikelihood class in the darts codebase, likely in darts/models/likelihood.py or similar. The issue states that parameters assume invalid values during training, so check for parameter constraints (e.g., variance greater than mean) and ensure proper initialization or clamping. Look at the training loop for any gradient issues or unbounded parameter updates. Since there are no comments or PRs, a good starting point is to reproduce the error with a minimal example and trace the parameter values.