Parallelise `backtest()` & `historical_forecasts()`

倉庫指標

星標

6,832 顆星 (6,832 顆星)

PR 合併指標

平均合併 143天 16小時 (平均合併 143天 16小時)30 天內合併 16 個 PR (30 天內合併 16 個 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

目標是對 darts 中的 backtest() 和 historical forecasts() 函數進行平行化。查看 backtesting 模組中的目前實作（可能在 `darts/backtesting.py` 或類似檔案中）。考慮使用 Python 的 multiprocessing 或 concurrent.futures 來平行執行多個預測評估。檢查 issue 評論中是否有關於首選方法的現有討論。

技術棧

python

領域

backend

議題類型

效能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

半天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PythonParallel processing

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

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