thtrieu/darkflow

How to save features of each detected bounding box?

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#65 建立於 2017年2月22日

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描述

I would like to save the features of each detected bounding box for later use. How can this be done? How can I select the specific layer from which I want the features to be extracted? Thank you

貢獻者指南

技術棧
pythontensorflow
領域
machine learningai
議題類型
research
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
under 1 hour
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
basic PythonTensorFlow basicsobject detection concepts
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40
研究方向
To extract features from a specific layer, you need to modify the inference script (e.g., darkflow/net/flow.py) to intercept the output of a given layer. Identify the layer name from the YOLO architecture (e.g., 'conv 23') and add a TensorFlow hook using tf.Graph.get tensor by name(). Then, feed the input image and retrieve the tensor values for each bounding box. Check existing comments in the issue for hints on implementation.