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#219 建立於 2023年7月10日

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描述

Although we have a configured seed for each experiment, I still observe different results from the same configuration. I suspect there exist some modules out of the seed_everything control. Does anyone have any inspiration for this?

貢獻者指南

研究方向
檢查程式碼庫，找出所有隨機性來源。檢查資料載入、資料增強、模型初始化以及任何可能繞過種子控制的自訂操作。尋找在 seed everything 調用之外使用 Python random 模組、numpy 或 torch 隨機函數的模組。
技術棧
python
領域
computer graphicsmachine learning
議題類型
錯誤
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
大致清晰
前置要求
PythonGit
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
60