tensorprob/tensorprob

Can Gaussian Processes be incorporated?

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#57 建立於 2016年3月1日

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描述

Can we find a way to introduce Gaussian Processes (See here for an excellent introduction) as a Distribution that's available for model building?

I'd love to try them out for modeling background distributions in HEP (if that even makes sense :confused:)

貢獻者指南

研究方向
研究tensorprob中現有的分佈實現（例如Normal、Poisson），並遵循相同的模式創建高斯過程分佈。理解核函數以及它們如何與TensorFlow集成以實現高效計算。
技術棧
pythontensorflow
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonTensorFlow
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
60