sktime/sktime

[ENH] `StackingForecaster` regressor should be able to use `X` as well

Open

#9,264 建立於 2026年1月19日

在 GitHub 查看
 (3 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (1,192 fork)batch import
enhancementgood first issuemodule:forecasting

倉庫指標

Star
 (7,162 star)
PR 合併指標
 (平均合併 26天 10小時) (30 天內合併 86 個 PR)

描述

Discussed in https://github.com/sktime/sktime/discussions/9251

Originally posted by RobKuebler January 16, 2026 Hi!

In the StackingForecaster, we train a regressor on the outputs of n forecasters. I.e., this regressor uses n features to make a prediction. But since we pass X to StackingForecaster anyway, why not let the regressor see the X as well? At least via a keyword like use_X or something better.

貢獻者指南

研究方向
探索 StackingForecaster 的原始碼，特別是 fit 和 predict 方法。了解目前如何利用組件預測器的預測來訓練回歸器。添加一個參數，允許將外生特徵 X 作為額外輸入傳遞給回歸器。
技術棧
pythonscikit learn
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Pythonscikit learnsktime
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
65