simonw/datasette

Mechanism for ranking results from SQLite full-text search

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#268 建立於 2018年5月16日

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 (12 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (8,637 star) (625 fork)batch import
featurehelp wantedmediumsearch

描述

This isn't particularly straight-forward - all the more reason for Datasette to implement it for you. This article is helpful: http://charlesleifer.com/blog/using-sqlite-full-text-search-with-python/

貢獻者指南

技術棧
pythonsqlite
領域
backendsearch
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
half day
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
needs investigation
前置要求
PythonSQL basicsSQLite FTS fundamentals
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
45
研究方向
Investigate how SQLite FTS ranking functions like bm25 or rank work. Review the linked article (http://charlesleifer.com/blog/using sqlite full text search with python/) for potential implementation patterns. Examine Datasette's current FTS integration in the codebase, particularly how queries are built and results displayed, to determine the minimal changes needed to add ranking.