model: support new diffusion models

倉庫指標

星標

28,442 顆星 (28,442 顆星)

PR 合併指標

平均合併 1天 13小時 (平均合併 1天 13小時)30 天內合併 1,000 個 PR (30 天內合併 1,000 個 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

檢查現有擴散模型在服務框架中的整合方式，然後透過實作必要的模型包裝器和API端點，新增對列出的離線和線上模型的支援。

技術棧

python

領域

backendmachine learningai

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

3-5 天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PythonHugging Face Transformers

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

65