scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

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#217 建立於 2014年4月9日

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help wantedproject

描述

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

貢獻者指南

技術棧
scala
領域
data
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
over 1 week
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
needs investigation
前置要求
Scalastatistics
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
20
研究方向
This issue requests adding fit functions for multiple probability distributions. Start by examining numpy's implementation (e.g., scipy.stats) and Breeze's existing distribution classes in breeze.stats. A good first step is to implement one distribution (e.g., normal) to understand the pattern. The checklist provides specific distributions to target.