garage.torch.optimizers should have a consistent API

描述

此議題沒有描述。

貢獻者指南

技術棧

pythonpytorch

領域

backendapideveloper experience

議題類型

refactor

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 hours

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

needs investigation

前置要求

無

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

25

研究方向

The issue lacks a description, so the contributor should first examine the existing optimizer implementations in the garage/torch/optimizers/ directory. Look for inconsistencies in parameter naming, method signatures, or class interfaces across different optimizers. A good starting point would be to review the code and then propose a standardized API, possibly based on PyTorch's optimizer conventions or common reinforcement learning patterns.